创业之路

一、背景
随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。

二、订单数据如何划分
我们可以将订单数据划分成两大类型：分别是热数据和冷数据。

热数据：3个月内的订单数据，查询实时性较高;

冷数据A：3个月 ~ 12个月前的订单数据，查询频率不高;

冷数据B：1年前的订单数据，几乎不会查询，只有偶尔的查询需求;

可能这里有个疑惑为什么要将冷数据分成两类，因为根据实际场景需求，用户基本不会去查看1年前的数据，如果将这部分数据还存储在db中，那么成本会非常高，而且也不便于维护。另外如果真遇到有个别用户需要查看1年前的订单信息，可以让用户走离线数据查看。

对于这三类数据的存储，目前规划如下：

热数据： 使用mysql进行存储，当然需要分库分表；

冷数据A: 对于这类数据可以存储在ES中，利用搜索引擎的特性基本上也可以做到比较快的查询；

冷数据B: 对于这类不经常查询的数据，可以存放到Hive中；

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